发信人: look (Savage Garden), 信区: Biology
标 题: Re: [转载] 美国科学家成功用电脑记录猫眼所看到的影像
发信站: The unknown SPACE (Sat Feb 19 15:34:29 2000), 转信

V1的处理远远不是一个Fourrier的变换所能概括的，比如V1的blob，
你就无法用F变换来描述。而且F变换远是80年代一些搞computation
的人的简化所用(因为没有其他跟好的算法可用)，现在提F变换的人
也相当之少了。

我并不是说这个领域是一片空白，想想每年Neuroscience Meeting人数
都在20k左右，自然结果是有一些。但是我之所以说困难重重，是因为
现在还有一条清晰的道路可以供我们前进。

我是悲观一点，brain的奥秘绝不是我们这代人所能了解的。

【 在 fabian (单知道) 的大作中提到: 】
: look有些绝对了。一般认为，视觉信息在V1层次所做的主要处理类似
: 于二维Fourrier变换。由V1细胞重建视觉信息都是有可能的，何况是
: LGN。视觉的问题其实远在如前面所转的paper所描述的复杂度之上，
: 主要是信息提取的问题，比如说如何识别物体。这绝不是简单变换可
: 以达到的。Marr提出的计算机模型之后，有无数人提出过各种相关或
: 者改进的模型。至于生物模型，面前最成功的是两条pathway的模型。
: 虽然有不少异议，但是许多实验室都把它做为工作假设去做。绝不是
: 如look所说的一片空白。
: 【 在 look (Savage Garden) 的大作中提到: 】
: : 这是Neruoscience，和传统生物学还是有一点区别的。眼睛的杆状细胞
: : 和锥状细胞(不知道翻译得对不对)，是temporal filter/spatial filter，
: : 这些信息如何合成成图像的，现在没有人能说的清楚，事实上这么大的
: : 问题，视觉研究的历史上也只有一个天才提出过一个可能的模型，这就是
: : MIT大名鼎鼎的David Marr。
: : 只不过现在回头看，也觉得Marr有放卫星的嫌疑，现在大家作的东西都是
: : 相当小的东西。


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※ 来源:．The unknown SPACE bbs.mit.edu．[FROM: 140.186.142.16]