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Re: [转载] 美国科学家成功用电脑记录猫眼所看到的影像
[同主题阅读] [版面:生物学] [作者:fabian] , 2000年02月19日16:39:54
fabian
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发信人: fabian (单知道), 信区: Biology
标 题: Re: [转载] 美国科学家成功用电脑记录猫眼所看到的影像
发信站: The unknown SPACE (Sat Feb 19 16:51:44 2000), 站内信件

现在做V1 mapping的人还是很多, 去看每年的neuroscience annual
meeting的post就知道, 基本上还是基于orientation和spatial
frequency的mapping上. 这个工作模型是可以确实地从神经元上记录
到的, 相关的计算模型也层出不穷. 虽然关于V1 neurons之间的联系
还有很多问题, 但是我以为大致说来V1的研究还是相当清晰而且可以
直接应用的.

目前的研究就视觉来说主要是从sensory和motor两个方向入手, 然后
试图在二者之间构建联系. 现在关于LIP(lateral inferio-parietal
cortex)的研究极为热门, 正是这种尝试的表现.

如果不把注意力放在意识之类的缺乏定义的问题上, 我认为最近的突
破还是不遥远的.
【 在 look (Savage Garden) 的大作中提到: 】
: V1的处理远远不是一个Fourrier的变换所能概括的,比如V1的blob,
: 你就无法用F变换来描述。而且F变换远是80年代一些搞computation
: 的人的简化所用(因为没有其他跟好的算法可用),现在提F变换的人
: 也相当之少了。
: 我并不是说这个领域是一片空白,想想每年Neuroscience Meeting人数
: 都在20k左右,自然结果是有一些。但是我之所以说困难重重,是因为
: 现在还有一条清晰的道路可以供我们前进。
: 我是悲观一点,brain的奥秘绝不是我们这代人所能了解的。
: 【 在 fabian (单知道) 的大作中提到: 】
: : look有些绝对了。一般认为,视觉信息在V1层次所做的主要处理类似
: : 于二维Fourrier变换。由V1细胞重建视觉信息都是有可能的,何况是
: : LGN。视觉的问题其实远在如前面所转的paper所描述的复杂度之上,
: : 主要是信息提取的问题,比如说如何识别物体。这绝不是简单变换可
: : 以达到的。Marr提出的计算机模型之后,有无数人提出过各种相关或
: : 者改进的模型。至于生物模型,面前最成功的是两条pathway的模型。
: : 虽然有不少异议,但是许多实验室都把它做为工作假设去做。绝不是
: : 如look所说的一片空白。


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今日君享, 明日改调他人尝

※ 来源:.The unknown SPACE bbs.mit.edu.[FROM: 128.249.83.187]

 
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